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拉夏貝爾公開募集資金11.7億元,超7成用于門店建設(shè)。據(jù)拉夏貝爾介紹,其擬使用募集資金新開設(shè)1350家直營門店,進一步擴大公司營銷網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍。
12月4日晚間,上海拉夏貝爾服飾股份有限公司(以下簡稱“拉夏貝爾”)發(fā)布了關(guān)于公開發(fā)行A股可轉(zhuǎn)換公司債券公告。表示將募集總額不超過11.7億元資金,用于零售網(wǎng)絡(luò)擴建、門店升級改造、智慧門店建設(shè),以及物流中心建設(shè)4個項目。使用募集資金分別為3.3億元、4.1億元、1.6億元和2.7億元。
不難發(fā)現(xiàn),拉夏貝爾將此次募集的資金大部分投在了門店的建設(shè)上,包括門店擴張、門店升級改造和智慧門店建設(shè)的資金涉及9億元,占到總募集資金的76.9%。
據(jù)拉夏貝爾介紹,其擬使用募集資金新開設(shè)1350家直營門店,進一步擴大公司營銷網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍。同時,針對零售門店的基礎(chǔ)裝修、空間布局、視覺基礎(chǔ)形象識別系統(tǒng)進行重裝升級,并對產(chǎn)品陳列和店面形象進行迭代更新,優(yōu)化各品牌門店的終端形象和服務(wù)功能。
在智慧門店建設(shè)方面,拉夏貝爾主要將對門店進行智能試衣間系統(tǒng)、智能陳列管理系統(tǒng)和門店智能管理系統(tǒng)升級,提高門店的經(jīng)營效率。
釋放新興品牌潛力 優(yōu)化門店區(qū)域布局
在國內(nèi)品牌服飾增長放緩的大背景下,2017年La Chapelle、Puella等成熟品牌存量店鋪增速放緩,拉夏貝爾急需優(yōu)化現(xiàn)有門店,調(diào)整店銷欠佳門店,發(fā)掘優(yōu)質(zhì)門店,提升渠道質(zhì)量。同時,JACK WALK、POTE、8éM等品牌快速發(fā)展成為拉夏貝爾銷售收入增長的重要推動因素,但目前門店數(shù)量仍然較少。隨著門店的擴建,拉夏貝爾新興品牌潛力將被逐步釋放,或有可能成為其強力的業(yè)績增長點。
在整合線下銷售方面,拉夏貝爾將實現(xiàn)資源升級,主要通過整合改善部分盈利能力較弱的店面,增加盈利能力較強或更具增長潛力的門店數(shù)量,全方位提升線下門店的運營能力,提高單店效益,優(yōu)化公司各品牌的門店結(jié)構(gòu)。未來仍將加大購物中心渠道的拓展力度,并調(diào)整城市布局,將下沉至二、三、四線城市,進一步挖掘市場空間。截至2018年9月30日,拉夏貝爾已擁有零售網(wǎng)點9625個,基本均為直營門店。
目前,拉夏貝爾已擁有La Chapelle、Puella、 Candie's、7MODIFIER及La Babité等多個風(fēng)格互補、客群定位交織延展的大眾時尚女裝品牌,并推出了POTE、JACK WALK等大眾時尚男裝品牌及8éM童裝品牌。
作為客戶群體廣泛的綜合時尚集團,合理更迭成熟品牌門店以保證門店經(jīng)營效率,并為具有潛力的品牌提供充足的發(fā)展資源,已經(jīng)成為其未來幾年保持業(yè)績穩(wěn)健增長的重要因素。
提升零售終端形象 智慧增強消費者門店體驗
隨著我國收入水平的逐漸提高,人們的消費觀念也在進一步發(fā)生變化,從滿足日常需求到追求改善和提高生活質(zhì)量。消費觀念的轉(zhuǎn)變進一步促進了消費結(jié)構(gòu)的升級,反映在服裝產(chǎn)品上,也帶來對優(yōu)質(zhì)的品牌形象和良好的購物體驗的要求。
而店鋪作為陳列產(chǎn)品、培育品牌、提升消費者體驗的重要場所,也是拉夏貝爾的重頭戲。
通過此次募集的資金,拉夏貝爾表示將改善裝修設(shè)計老舊店面,升級部分現(xiàn)有專柜和專賣店,優(yōu)化產(chǎn)品陳列效果,全方位迭代和提升其零售終端的店鋪形象和運營能力。同時,拉夏貝爾還將通過零售終端的升級換代來構(gòu)建各子品牌全新的形象,提升其品牌價值,并獲得品牌溢價。
除了更個性化的品牌宣傳和更人性化的場地裝修外,拉夏貝爾還在嘗試借助智慧門店服務(wù)系統(tǒng),為客戶提供更加便捷舒適的購物體驗。畢竟,伴隨著我國居民收入的提高和消費觀念、習(xí)慣的變化,消費者在實體門店進行產(chǎn)品選購時,對購物環(huán)境和產(chǎn)品體驗需求增加。
其透露,智慧門店將配備一些職能設(shè)備,在檢測出消費者的試衣偏好和尺寸偏好后給出搭配建議,并將顧客的試衣情況傳輸?shù)降陠T的手持設(shè)備中,方便店員進一步跟進客戶的需求。此外,本次信息化升級還將完善會員信息系統(tǒng),在經(jīng)過會員授權(quán)后拉夏貝爾能夠利用信息采集設(shè)備,更好的了解到消費者當(dāng)次和往次的商品偏好和購物行為偏好,配合顧客的購買記錄等其他信息,向客戶提供更為針對性的推薦。
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